Big Data: Business Intelligence vs le Big Data

Le Big Data va-t-il remplacer définitivement la BI ?
Big Data: Business Intelligence vs le Big Data
13
Mar
Certifiant
Durée estimée de 8 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques. Avant cette ère de ces volumétries sans précédent, la BI représentait une approche qui permettait aux entreprises de prendre des décisions stratégiques, en récupérant et raffinant leurs propres données internes, principalement. Le Big Data vient changer la donne et amène une révolution qui vient bousculer le métier de la BI. La BI va-t-elle s’adapter pour se rapprocher des mécanismes du Big Data ou va-t-elle s’estomper petit à petit ?
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Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Connaître les différences entre une approche BI et Big Data
  • Savoir décider quel mécanisme de traitement de l’information utiliser avec un contexte donné
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud/scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Comprendre les fondamentaux de la BI et ses applications
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé.Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 8 lessons / 2 quizzes Time: 8 heures
  • Big Data: Business Intelligence vs le Big Data
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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      Introduction au module Lancer la démo
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      Enjeux et perspectives Lancer la démo
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      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Business Intelligence vs le Big Data
    Business Intelligence vs le Big Data 
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    Détails du cours
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    • 1
      Rappel des fondamentaux
    • 2
      Business Intelligence versus Big Data
    • 3
      Deux approches complémentaires ?
    • 4
      Big Data pour remplacer la BI
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  • Certifiant Big Data: Business Intelligence vs le Big Data
  • Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies

    en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but

    d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques.

    Avant cette ère de ces volumétries sans précédent, la BI représentait une approche qui permettait aux entreprises de prendre des décisions stratégiques, en récupérant et raffinant leurs propres données internes, principalement.

    Le Big Data vient changer la donne et amène une révolution qui vient bousculer le métier de la BI. La BI va-t-elle s’adapter pour se rapprocher des mécanismes du Big Data ou va-t-elle s’estomper petit à petit ?

    Nous vous donnerons les clés pour savoir quelle technologie choisir précisément.

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data semblent nombreuses et prometteuses pour les entreprises qui sauront exploiter ces masses de données. Cependant il convient de maîtriser les grands enjeux entourant cette notion afin d’en tirer profit. Ces enjeux nécessitent de prendre en compte l’environnement économique et technologique mis en place dans un projet big data, notamment le service Cloud de type Saas impactant l’architecture physique et logicielle ainsi que les contraintes que l’entreprise doit pouvoir gérer.

    Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il y a  les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété. C’est 3V permettent de mieux appréhender les enjeux et les fondements du Big Data.  Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande Variété d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, Open…), et un certain niveau de vélocité à atteindre.

    Le big Data n’a cessé d’illustrer sa singularité par rapport à d’autres  système tel que BI et l’architecture On-premise, et son apport au domaine de data science (Machine learning)

     

    Business Intelligence vs le Big Data

     

    L’apparition de l’informatique décisionnelle, ou Business Intelligence, est antérieure à celle du Big Data. En a-t-on terminé avec la BI ou peut-on estimer que les deux approches, BI et Big Data sont complémentaires ? La BI va-t-elle évoluer pour se rapprocher du modèle du Big Data ?

    Pour répondre à ces questions, les deux méthodes seront expliquées et comparées pour expliquer leurs mécanismes, pointer leurs différences de mise en oeuvre et voir dans quel contexte elles s’utilisent. Il faut se poser les bonnes questions pour savoir quelle méthode choisir, et pourquoi.

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      Super accompagnement et écoute du service pédagogique. Le site est clair, c'est un plaisir d'apprendre dans ces conditions.
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    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
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