Big Data: Comprendre le Big Data

Big Data : l’analyse de données en masse.
Big Data: Comprendre le Big Data
26
Fév
Certifiant
Durée estimée de 17 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Chaque jour, 2,5 trillions d'octets de données sont créées. Au point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Les outils de Big Data permettent de les collecter, de les analyser et de leur donner du sens pour proposer des solutions business aux entreprises.
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Objectifs
  • Découvrir les concepts du Big Data
  • Consolider ses connaissances à travers un cas d’usage
  • Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Présenter l’ensemble des enjeux à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
  • Déterminer les éléments de sécurité, d’éthique et les enjeux juridiques
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud / scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé. Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 21 lessons / 4 quizzes Time: 17 heures
  • Big Data: Comprendre le Big Data
    Big Data : Introduction  Ce parcours va vous permettre de vous familiariser avec cette notion, et vous éclairer tant d'un point de vue technique, que par les avantages obtenus au quotidien par cette révolution.Que ce soit à travers des besoins extrêmement pointus, de recherche scientifique, ou bien dans des situations banales, de tous les jours, le BigData a désormais sa place partout !Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Comprendre le Big Data
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au module
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Comprendre le Big Data
    Les métiers du Big Data  Après avoir pu introduire globalement le BigData : Ses principes, concepts, enjeux, évolutions, etc., voyons désormais quels sont les métiers concernés par cette révolution.Nous allons ainsi pouvoir découvrir tous les nouveaux métiers nécessaires pour mettre en place une telle mécanique.Ils sont ici présentés en trois types de métiers relatifs au BigData, que sont l'Architecture, la Collecte, et la Restitution des données.
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    Débutant
    5h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Architecture/Infrastructure Lancer la démo
    • 3
      Collecte/Stockage Lancer la démo
    • 4
      Restitution / Analyse / Exploitation Lancer la démo
    • 5
      Pour aller plus loin
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Big Data: Comprendre le Big Data
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
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    Débutant
    6h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Guide du module Lancer la démo
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Lancer la démo
    • 3
      Définition Lancer la démo
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD Lancer la démo
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre Lancer la démo
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Comprendre le Big Data
  •  Le Big Data s’installe désormais dans le paysage des solutions de traitement des données massives. Il nous permet, grâce à la maîtrise des informations et des données, d’optimiser la performance opérationnelle de l’entreprise et de renforcer ses avantages concurrentiels. Si pour certains d’entre nous, le Big Data reste un concept imprécis, pour d’autres, il ouvre donc déjà la voie à de nombreuses applications.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data ou mégadonnées englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à collecter et stocker de très grandes masses de données et à les analyser  très rapidement. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Pour répondre à ces besoins, plusieurs technologies du Big Data sont largement développées notamment le Cloud Computing. C’est le moyen de supporter une grosse volumétrie des données et à moindre coût comparé à une solution classique on-premise, ainsi que les bases de données No SQL qui apportent une nouvelle approche de stockage de la donnée d’une manière plus flexible.

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data semblent nombreuses et prometteuses pour les entreprises qui sauront exploiter ces masses de données. Cependant il convient de maîtriser les grands enjeux entourant cette notion afin d’en tirer profit. Ces enjeux nécessitent de prendre en compte l’environnement économique et technologique mis en place dans un projet big data, notamment le service Cloud de type Saas impactant l’architecture physique et logicielle ainsi que les contraintes que l’entreprise doit pouvoir gérer.

    Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il y a  les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.C’est 3V permettent de mieux appréhender les enjeux et les fondements du Big Data.  Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande Variété d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, Open…), et un certain niveau de vélocité à atteindre.

    Le big Data n’a cessé d’illustrer sa singularité par rapport à d’autres  système tel que BI et l’architecture On-premise, et son apport au domaine de data science (Machine learning)

     

     

    Les métiers du Big Data

     

    Les emplois Big Data, ou métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement.

    En résumé, les métiers du Big Data promettent des carrières florissantes pour les meilleurs spécialistes des données, comme le data engineer qui est un professionnel spécialisé dans  la gestion des données, le Data Scientist qui est chargé de développer les algorithmes nécessaires pour poser les bonnes questions et obtenir les bonnes réponses, ou encore l’ingénieur Big Data « architecte de données » qui combine les compétences en design et en implémentation de systèmes de gestion de données

    Le cadre juridique des données : RGPD

     

    Alors que les entreprises commencent à peine à relever le défi du Big Data, un nouveau défi se profile : comment utiliser de manière efficace et intelligente les données issues du Big Data ?

    Les données massivement conservées par les entreprises peuvent contenir tout type de données, dont parfois, des données fausses, obsolètes, inutiles, ou non exploitées mais à fort potentiel.

    Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitées dans le respect de la réglementation notamment en matière de protection des données personnelles. Il est donc obligatoire de comprendre le RGPD afin d’établir un cadre légal pour protéger les informations personnelles.

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    Avis clients

    4.6/5
    (5 avis)
      5/5
      Genial
      Rien a dire ce cours est superbe !!
      5/5
      Genial
      Les cours sont riches. Les exercices intéressants. Je me sens en progrès. J'ai un travail et un emploi du temps chargé mais j'ai quand même moyen d'apprendre grâce à cette formule e-learning.
      4 /5
      Super
      nickel, très bien détaillé
      5/5
      Super
      Cours très complet et enrichissant en savoir sur le Big Data.
      4 /5
      Super
      Un vrai plaisir d'apprendre. On va à l'essentiel. Les vidéos ne sont ni trop courtes ni trop longues

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    Big Data: Comprendre le Big Data Big Data: Comprendre le Big Data
    Introduction Générale Introduction Générale
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Introduction au module Introduction au module
    Architecture/Infrastructure Architecture/Infrastructure
    Collecte/Stockage Collecte/Stockage
    Restitution / Analyse / Exploitation Restitution / Analyse / Exploitation
    Guide du module Guide du module
    Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    Définition Définition
    L’application du RGPD L’application du RGPD
    Solutions à mettre en oeuvre Solutions à mettre en oeuvre
    Vous êtes une entreprise et vous souhaitez faire
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    2,500 €
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    Gestion de projet
    Certification CAPM®
    50 heures
    Gestion de projet
    La professionnalisation et la reconnaissance des pratiques projet constituent un enjeu majeur des entreprises, en particulier dans le cas d’une relation client/fournisseur. Que vous cherchiez à faire reconnaître vos pratiques, développer vos connaissances des outils de pilotage ou des processus projet, cette formation vous permettra d’acquérir les bonnes pratiques reconnues et de vous préparer à la certification Certified Associate in Project Management (CAPM) © du PMI©.
    Certification CAPM®
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    Intermédiaire
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    Agile
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Débutant
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    Gestion de projet
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Gestion de projet
    Dans le contexte actuel où la digitalisation des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité, est en enjeu concurrentiel critique, maîtriser sa transition digitale est une des clés de réussite des entreprises actuelles et de demain.
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
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    IT management
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
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    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    Intermédiaire
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    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
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    1,999 €

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