Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise

Big Data : Un fort enjeu pour les entreprises d’aujourd’hui !
Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
05
Mar
Certifiant
Durée estimée de 16 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques. Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise. Chaque jour, 2,5 trillions d'octets de données sont créées. Au point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Les outils de Big Data permettent de les collecter, de les analyser et de leur donner du sens pour proposer des solutions business aux entreprises.
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Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Présenter l’ensemble des enjeux à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
  • Découvrir les enjeux de l’analyse des données numériques à grande échelle
  • Connaître la valeur ajoutée du Big Data par rapport aux applications traditionnelles
  • Connaître les métiers du Big Data
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud / scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Décryptage des enjeux du Big Data
  • Les différents métiers du Big Data
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé.Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 18 lessons / 4 quizzes Time: 16 heures
  • Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
    Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter  Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
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    Débutant
    5h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….
    • 3
      Inadéquation aux besoins
    • 4
      Manque de connaissances
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
    Les métiers du Big Data  Après avoir pu introduire globalement le BigData : Ses principes, concepts, enjeux, évolutions, etc., voyons désormais quels sont les métiers concernés par cette révolution.Nous allons ainsi pouvoir découvrir tous les nouveaux métiers nécessaires pour mettre en place une telle mécanique.Ils sont ici présentés en trois types de métiers relatifs au BigData, que sont l'Architecture, la Collecte, et la Restitution des données.
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    5h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Architecture/Infrastructure Lancer la démo
    • 3
      Collecte/Stockage Lancer la démo
    • 4
      Restitution / Analyse / Exploitation Lancer la démo
    • 5
      Pour aller plus loin
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
  • Description détaillée

     

    Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies

    en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but

    d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques.

    Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes

    volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la

    valeur pour l’entreprise.

           Chaque jour, 2,5 trillions d’octets de données sont créées. Au point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Les outils de Big Data permettent de les collecter, de les analyser et de leur donner du sens pour proposer des solutions business aux entreprises.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data ou mégadonnées englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à collecter et stocker de très grandes masses de données et à les analyser  très rapidement. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Pour répondre à ces besoins, plusieurs technologies du Big Data sont largement développées notamment le Cloud Computing. C’est le moyen de supporter une grosse volumétrie des données et à moindre coût comparé à une solution classique on-premise, ainsi que les bases de données No SQL qui apportent une nouvelle approche de stockage de la donnée d’une manière plus flexible.

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data semblent nombreuses et prometteuses pour les entreprises qui sauront exploiter ces masses de données. Cependant il convient de maîtriser les grands enjeux entourant cette notion afin d’en tirer profit. Ces enjeux nécessitent de prendre en compte l’environnement économique et technologique mis en place dans un projet big data, notamment le service Cloud de type Saas impactant l’architecture physique et logicielle ainsi que les contraintes que l’entreprise doit pouvoir gérer.

    Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il y a  les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété. C’est 3V permettent de mieux appréhender les enjeux et les fondements du Big Data.  Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande Variété d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, Open…), et un certain niveau de vélocité à atteindre.

    Le big Data n’a cessé d’illustrer sa singularité par rapport à d’autres  système tel que BI et l’architecture On-premise, et son apport au domaine de data science (Machine learning)

     

    Big data: Les erreurs et les pièges à éviter

     

    Vous souhaitez utiliser le Big Data pour diriger la croissance de votre entreprise ? Attention à ne pas vous jeter les yeux fermés dans ce nouveau phénomène. Les meilleures technologies peuvent échouer si elles ne sont pas implémentées correctement.

     

    Les métiers du Big Data

     

    Les emplois Big Data, ou métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les

    entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur

    disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement.

    En résumé, les métiers du Big Data promettent des carrières florissantes pour les meilleurs

    spécialistes des données, comme le data engineer qui est un professionnel spécialisé dans

    la gestion des données, le Data Scientist qui est chargé de développer les algorithmes

    nécessaires pour poser les bonnes questions et obtenir les bonnes réponses, ou encore

    l’ingénieur Big Data « architecte de données » qui combine les compétences en design et

    en implémentation de systèmes de gestion de données

     

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    Avis clients

    4.6/5
    (5 avis)
      5/5
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      Excellent Cours, très bonne pédagogie, et super énergie.
      4 /5
      Super
      Une bonne expérience dans l'ensemble, qui m'a permis de preparer (et reussir) un changement de carriere tout en travaillant a temps plein
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      Genial
      Rien a dire ce cours est superbe !!
      5 /5
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      Très bien expliqué et non-ennuyant, merci pour ce contenu
      4/5
      Super
      Présentation stucturée et contenu pertinent

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    Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise Big Data: Enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big data en entreprise
    Introduction Générale Introduction Générale
    Introduction au module Introduction au module
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Introduction au module Introduction au module
    Introduction au module Introduction au module
    Architecture/Infrastructure Architecture/Infrastructure
    Collecte/Stockage Collecte/Stockage
    Restitution / Analyse / Exploitation Restitution / Analyse / Exploitation
    Vous êtes une entreprise et vous souhaitez faire
    monter en compétences vos collaborateurs ?
    2,500 €
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    Gestion de projet
    Certification CAPM®
    50 heures
    Gestion de projet
    La professionnalisation et la reconnaissance des pratiques projet constituent un enjeu majeur des entreprises, en particulier dans le cas d’une relation client/fournisseur. Que vous cherchiez à faire reconnaître vos pratiques, développer vos connaissances des outils de pilotage ou des processus projet, cette formation vous permettra d’acquérir les bonnes pratiques reconnues et de vous préparer à la certification Certified Associate in Project Management (CAPM) © du PMI©.
    Certification CAPM®
    50 heures
    Intermédiaire
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    Agile
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
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    Débutant
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    Gestion de projet
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Gestion de projet
    Dans le contexte actuel où la digitalisation des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité, est en enjeu concurrentiel critique, maîtriser sa transition digitale est une des clés de réussite des entreprises actuelles et de demain.
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Débutant
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    IT management
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    IT management
    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    Intermédiaire
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    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
    (6 votes)
    1,999 €

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