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Formation
Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data.
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Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils
27
Mar

Tutorat individuel

Accompagnement
de tuteurs experts

Certification

inscrite au registre des certifications

Durée estimée

20 heures. Accédez
depuis tous vos appareils

cpf

Le Big Data

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data.

Le BigData a profondément et très rapidement amené sa révolution.Ainsi, que l’on soit au cœur des métiers de l’IT ou non, que ce soit dans son activité professionnelle ou bien personnelle, le BigData fait désormais partie intégrante de notre quotidien. Ce parcours a 2 ambitions fortes :D'une part, il va vous initier aux bases du Big Data, avec des fonctionnalités de plus en plus détaillées au fil du parcours.D’autre part, vous éclairer sur toutes les applications concrètes offertes via cette technologie.Tant du point de vue de l’usager que du côté IT.

Salaire moyen de 3750€
Selon le site Indeed
Plus de 7200 offres d'emploi
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Objectifs

Qu'allez-vous apprendre ?


Découvrir les fondamentaux du Big Data
Comprendre ce qu'est le Data Mining
Evaluer les technologies émergentes du Big Data
Avoir les connaissances de base des architectures techniques

   Pré-requis

  • Avoir les connaissances de base des architectures techniques
  • Aucun autre pré-requis

   Public visé

  • Chef de projet IT
  • MOE / MOA

Programme

Des modules et des projets pour accompagner votre formation

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  • Big Data : Introduction 

    Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    3 heures
    Détails du cours
    0/6
    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data 

    Ce module aborde les enjeux du Big Data, ses possibilités actuelles, et celles à venir. Que ce soit via un historique ou au travers d'exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités qu'il nous offre.
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    Débutant
    3 heures
    Détails du cours
    0/5
    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
  • Les métiers du Big Data 

    Après avoir pu introduire globalement le BigData : Ses principes, concepts, enjeux, évolutions, etc., voyons désormais quels sont les métiers concernés par cette révolution.Nous allons ainsi pouvoir découvrir tous les nouveaux métiers nécessaires pour mettre en place une telle mécanique.Ils sont ici présentés en trois types de métiers relatifs au BigData, que sont l'Architecture, la Collecte, et la Restitution des données.
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    Débutant
    5 heures
    Détails du cours
    0/6
    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Architecture/Infrastructure Lancer la démo
    • 3
      Collecte/Stockage Lancer la démo
    • 4
      Restitution / Analyse / Exploitation Lancer la démo
    • 5
      Pour aller plus loin
  • Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter 

    Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
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    Intermédiaire
    5 heures
    Détails du cours
    0/5
    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….
    • 3
      Inadéquation aux besoins
    • 4
      Manque de connaissances
  • Applications et retour d'expérience (REX) 

    Ce module met le focus sur les domaines d’applications du Big Data via divers retours d'expérience. A travers divers retours d’expérience, nous vous proposons une cartographie de bonnes pratiques, de méthodologies dans des contextes où le BigData est au cœur du succès.
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    Intermédiaire
    3 heures
    Détails du cours
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    • 1
      Cas d’usage
    • 2
      Bonnes pratiques et méthodologie
    • 3
      REX : Les échecs en Big Data Lancer la démo
    • 4
      REX : Success Stories Lancer la démo
  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Demande client et développement commercial pour un projet Big Data 

    Peu importe la méthode de gestion de projet adoptée, intégrer le principe d'amélioration continue au sein de l'équipe projet est toujours très bénéfique à la fois pour le projet mais également pour votre équipe et les membres qui la composent.
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    Détails du cours
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    • 9
  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Proposition de conseil sur des projets Big Data 

    Un projet est réussi lorsqu'il est en parfaite adéquation avec les enjeux du moment, et qu'il remplit sa fonction de création de valeur.
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    Détails du cours
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  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Introduction à l'architecture et à l'infrastructure 

    Dans ce module, nous allons voir ensemble les concepts de base des principales typologies d'infrastructures et d'architectures mise en œuvre.il faut bien avoir à l'esprit qu'il n'existe pas une architecture type, mais bien un ensemble de solutions fournies par les éditeurs, et correspondant à des besoins variés.
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    Détails du cours
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  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Big Data : la modélisation 

    Nous venons de voir l'architecture mise en œuvre pour un projet BigData, passant notamment par l'offre Cloud et ses services associés.Voyons désormais le BigData du côté de la modélisation.Ainsi, nous allons déjà évoquer les bonnes pratiques générales.
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    Détails du cours
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  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Piloter un projet dans le Big Data 

    Il y a une grosse différence entre piloter un projet et le subir.Le Chef de Projet doit être aux commandes du projet qui lui a été confié.
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  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Faire une veille afin de proposer des prestations adaptées et innovantes 

    Essayez de vous mettre à la place de votre client. Que pouvez-vous faire pour mieux comprendre le client et son point de vue ? Comment voir les choses à sa manière afin de mieux saisir sa situation ? Plus vous chercherez à vous mettre à sa place, plus vous gagnerez en empathie et plus votre volonté d'aider votre client sera évidente à ses yeux. 
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  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Panorama des outils Big Data 

    Exploiter les résultats d'une analyse Big Data peut se faire de nombreuses manières : Business Intelligence, analyse prédictive, analyse en temps réel ou encore learning machine. Chaque méthode va apporter une valeur différente.
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  • Formation <br>Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils

    Certification officielle 

    Ce parcours prépare à la validation des acquis et connaissances du bloc "Direction de projets de gestion de données - RNCP35288". À l'issue de votre formation, examen vous permettant de valider les compétences et notions acquises lors de votre parcours. La réussite à l'évaluation détermine l'obtention du certificat.
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Big Data : Fondamentaux, méthodes et outils
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Introduction Générale Introduction Générale
Introduction au module Introduction au module
Définition et principes de base Définition et principes de base
Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
Introduction au module Introduction au module
Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
Introduction au module Introduction au module
Architecture/Infrastructure Architecture/Infrastructure
Collecte/Stockage Collecte/Stockage
Restitution / Analyse / Exploitation Restitution / Analyse / Exploitation
Introduction au module Introduction au module
REX : Les échecs en Big Data REX : Les échecs en Big Data
REX : Success Stories REX : Success Stories

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