Big Data Foundation

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data.
Big Data Foundation
27
Mar
Certification Exin CCC Big Data Foundation
Durée estimée de 70 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.
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Objectifs
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Evaluer les technologies émergentes du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation
Savoirs
  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
Pré-requis
  • Avoir les connaissances de base des architectures techniques.

Programme

Total learning: 68 lessons / 14 quizzes Time: 70 heures
  • Big Data Foundation
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
    2879 vues
    Débutant
    3 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Ce module aborde les enjeux du Big Data, ses possibilités actuelles, et celles à venir. Que ce soit via un historique ou au travers d'exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités qu'il nous offre.
    2879 vues
    Débutant
    3 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Les métiers du Big Data  Après avoir pu introduire globalement le BigData : Ses principes, concepts, enjeux, évolutions, etc., voyons désormais quels sont les métiers concernés par cette révolution.Nous allons ainsi pouvoir découvrir tous les nouveaux métiers nécessaires pour mettre en place une telle mécanique.Ils sont ici présentés en trois types de métiers relatifs au BigData, que sont l'Architecture, la Collecte, et la Restitution des données.
    2879 vues
    Débutant
    5 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Architecture/Infrastructure Lancer la démo
    • 3
      Collecte/Stockage Lancer la démo
    • 4
      Restitution / Analyse / Exploitation Lancer la démo
    • 5
      Pour aller plus loin
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter  Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
    2879 vues
    Débutant
    5 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….
    • 3
      Inadéquation aux besoins
    • 4
      Manque de connaissances
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Introduction à l'architecture et à l'infrastructure  Dans ce module, nous allons voir ensemble les concepts de base des principales typologies d'infrastructures et d'architectures mise en œuvre. il faut bien avoir à l'esprit qu'il n'existe pas une architecture type, mais bien un ensemble de solutions fournies par les éditeurs, et correspondant à des besoins variés.
    2879 vues
    Intermédiaire
    3 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module
    • 2
      Infrastructure Cloud Lancer la démo
    • 3
      Architecture Xaas Lancer la démo
    • 4
      Architecture technique Lancer la démo
    • 5
      Architecture distribuée Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Big Data : La modélisation  Ce module aborde le BigData du côté de la modélisation. Nous allons évoquer les bonnes pratiques générales avant de voir les concepts de base pour comprendre globalement le fonctionnement d'un système BigData. Ce module aborde également les notions de Data Lake, ainsi que l'usage de Base de Données NoSQL.
    2879 vues
    Intermédiaire
    3 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Bonnes pratiques et concepts de base
    • 3
      Concepts de base
    • 4
      Utilisation d’un Data Lake et modélisations Lancer la démo
    • 5
      Base de données NoSQL Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
    2879 vues
    Débutant
    6 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Guide du module Lancer la démo
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Lancer la démo
    • 3
      Définition Lancer la démo
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD Lancer la démo
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre Lancer la démo
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Applications et retour d'expérience (REX)  Ce module met le focus sur les domaines d’applications du Big Data via divers retours d'expérience. A travers divers retours d’expérience, nous vous proposons une cartographie de bonnes pratiques, de méthodologies dans des contextes où le BigData est au cœur du succès.
    2879 vues
    Débutant
    3 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Cas d’usage
    • 2
      Bonnes pratiques et méthodologie
    • 3
      REX : Les échecs en Big Data Lancer la démo
    • 4
      REX : Success Stories Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Big Data : Développer des applications  Le Big Data est un vaste sujet. Que ce soit à travers sa définition, ses usages ou ses objectifs. Malgré cela, on peut, pour schématiser, dissocier la partie Cloud puis la partie qui intègre la distribution des calculs, la gestion des données et enfin l'analyse. Ce module vous présente les grandes étapes, puis des applications de développement côté Cloud, et côté Data.
    2879 vues
    Intermédiaire
    2 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Les étapes et applications associées Lancer la démo
    • 2
      Développement de services Cloud Lancer la démo
    • 3
      Développement de services Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Big data: les techniques d'analyse et de visualisation  Ce module vous présente les techniques et les moyens possibles pour interroger son gisement de data. De plus, vous verrez comment visualiser ses informations, les mettre en valeur tout en permettant d'avoir une forte interaction ?
    2879 vues
    Intermédiaire
    2 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction aux techniques d’analyse Lancer la démo
    • 2
      Objectifs et ambitions Lancer la démo
    • 3
      Similitudes et écarts avec la BI Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Evolution du data Mining vers le machine learning 
    2879 vues
    Débutant
    2 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Le data mining Lancer la démo
    • 2
      Le machine learning Lancer la démo
    • 3
      Data Mining et learning machine : les différences
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Panorama des outils Big Data 
    2879 vues
    Débutant
    8 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Les fonctionnalités recherchées
    • 2
      Les différents types d’outils
    • 3
      Overview des outils Big Data
    • 4
      Les bases de données NoSQL
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Découvrir Hadoop 
    2879 vues
    Débutant
    8 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Hadoop et le big data
    • 2
      Exemples d’utilisation de Hadoop
    • 3
      Les différents modes de fonctionnement
    • 4
      Installer Hadoop en mode pseudo-distribué
    • 5
      Installation pas à pas de Hadoop
    • 6
      Hive, Pig et l’API de streaming
    • 7
      Les outils orientés bases de données
    • 8
      Les outils d’exploitation
    • 9
      Intégrer Hadoop dans un système d’information
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    Hadoop et son écosystème 
    2879 vues
    Intermédiaire
    8 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Hive, Pig et l’API de streaming
    • 2
      Les outils orientés bases de données
    • 3
      Les outils d’exploitation
    • 4
      Intégrer Hadoop dans un système d’information
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data Foundation
    MapReduce et la mise en place d'un cluster 
    2879 vues
    Avancé
    5 heures
    Détails du cours
    0/0

    • 1
      Introduction à MapRuduce
    • 2
      MapReduce et le développeur Java
    • 3
      Mise en place d’un cluster Hadoop
  • Certification Exin CCC Big Data Foundation Big Data Foundation
  • L’explosion quantitative des données numériques nous contraint à trouver de nouvelles façons d’analyser le monde, et cela a abouti à l’émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l’EXIN.

              

    Le BIG DATA (Littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologiques spécifiques permettant de mieux les visualiser pour obtenir des indicateurs permettant des prises de décisions stratégiques.

    L’objectif de la formation BIG DATA Foundation est d’ appréhender et comprendre le BIG DATA, ses enjeux, objectifs, de découvrir et comprendre le fonctionnement des principales technologies du BIG DATA (Hadoop et MongoDB) ainsi que le DATA Mining, de saisir et intégrer les enjeux technologiques, les contraintes et limites du BIG DATA et de passer la certification BIG DATA Foundation EXIN dans de bonnes conditions de succès.

     

    La certification Exin CCC Big Data Foundation

    Le passage de l’examen s’effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d’une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l’examen.

     

    Public

    Chef de projet IT
    MOE / MOA
    Toute personne intéressée par la Data.

     

    Une solution e-Learning complète et innovante 

     

    26 Academy redéfinit les formations e-learning en combinant l’utilisation d’outils innovants et l’intervention de professionnels aguerris.

    Moyens matériels 

    Notre plateforme e-learning propose notamment les services suivants :

    • Tableau de bord pour suivre votre progression et consulter vos statistiques (temps de connexion, pourcentage de réussite, taux de complétion…)
    • Des vidéos de qualité professionnelle qui présentent des notions importantes par des experts
    • Des quiz pour évaluer vos connaissances
    • Un espace social et collaboratif pour poser vos questions, échanger avec les autres apprenants ou l’équipe pédagogique
    • Des fiches de cours téléchargeables au format .PDF
    • Plateforme e-learning disponible 24h/24, 7j/7
    • Plateforme accessible depuis PC, tablettes, smartphones iOS ou Android
    • Un support technique réactif

    Moyens humains

    En plus des moyens matériels, c’est toute une équipe qui vous accompagne pour faire de votre formation une réussite.

    Durant votre formation, vous pourrez compter sur :

    • Votre Succès Manager : Il vous accompagne sur le suivi et la progression de votre formation. Il vous aidera à définir une vraie stratégie en fonction de vos contraintes qu’elles soient professionnelles ou personnelles. Parce qu’une formation sans jalons, sans objectif, sans date n’a que peu de chances de réussir, le Succès Manager est un élément clé dans la réussite de votre formation.
    • Votre tuteur : Il est là pour vous apporter toutes les précisions d’ordre pédagogique dont vous pourriez avoir besoin. C’est également votre tuteur qui vous coachera et vous entraînera au passage de la certification. C’est un expert reconnu dans son domaine qui maîtrise aussi bien la théorie que sa mise en pratique.
    • Votre mentor (Option 100 et 150 uniquement) : Votre mentor est là pour vous accompagner sur la réalisation de vos projets. Il définira avec vous une stratégie de livraison du projet et vous donnera les informations clés pour une parfaite compréhension du travail attendu.

    Cette combinaison d’outils 2.0 et d’accompagnement avec une vraie équipe nous permet aujourd’hui d’avoir des résultats supérieurs à la moyenne au niveau de la complétion des formations.

     

    Evaluation 

    • QCM d’évaluation des acquis avec note minimale à atteindre pour accéder au cours suivant.
    • Tests-blancs
    • Examen officiel de certification
    • Remise d’une attestation de fin de formation validant l’atteinte des objectifs pédagogiques

     

    Refermer la description

    Avis clients

    4.6/5
    (5 avis)
      4/5
      Super bien
      Super bien expliqué encore merci du travail fourni pour les cours. J'ai beaucoup appris merci
      5/5
      Un parcours génial
      Un parcours génial, très bien expliqué pas à pas et qui permet de voir toutes les notions nécessaires pour la certification et des conseils pour aller plus loin !
      5/5
      Une bonne expérience
      Une bonne expérience dans l'ensemble, qui m'a permis de preparer (et reussir) un changement de carriere tout en travaillant a temps plein
      4/5
      Le parcours s'appuie
      Le parcours s'appuie sur des supports pédagogiques et des exercices bien pensés. La formation est efficace et permet d'atteindre les objectifs dans le temps imparti. A conseiller
      5/5
      Au top
      Au top ! Enfin une formation que je fini a 100%, on ce sent vraiment progresser tout au long du cours et a la fin apte à appliquer les notions apprises.

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    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    Niveau Débutant
    70 heures
    2879 vues
    1 d’accès
    68 vidéos
    68 modules
    Parcours Big Data Foundation
    Big Data Foundation Big Data Foundation
    Introduction Générale Introduction Générale
    Introduction au module Introduction au module
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Introduction au module Introduction au module
    Architecture/Infrastructure Architecture/Infrastructure
    Collecte/Stockage Collecte/Stockage
    Restitution / Analyse / Exploitation Restitution / Analyse / Exploitation
    Introduction au module Introduction au module
    Infrastructure Cloud Infrastructure Cloud
    Architecture Xaas Architecture Xaas
    Architecture technique Architecture technique
    Architecture distribuée Architecture distribuée
    Introduction au module Introduction au module
    Utilisation d’un Data Lake et modélisations Utilisation d’un Data Lake et modélisations
    Base de données NoSQL Base de données NoSQL
    Guide du module Guide du module
    Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    Définition Définition
    L’application du RGPD L’application du RGPD
    Solutions à mettre en oeuvre Solutions à mettre en oeuvre
    REX : Les échecs en Big Data REX : Les échecs en Big Data
    REX : Success Stories REX : Success Stories
    Les étapes et applications associées Les étapes et applications associées
    Développement de services Cloud Développement de services Cloud
    Développement de services Big Data Développement de services Big Data
    Introduction aux techniques d’analyse Introduction aux techniques d’analyse
    Objectifs et ambitions Objectifs et ambitions
    Similitudes et écarts avec la BI Similitudes et écarts avec la BI
    Le data mining Le data mining
    Le machine learning Le machine learning
    Vous êtes une entreprise et vous souhaitez faire
    monter en compétences vos collaborateurs ?
    2,500 €
    (0 vote)
    Agile
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Débutant
    (0 vote)
    2,500 €
    1,999 €
    (0 vote)
    Gestion de projet
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Gestion de projet
    Dans le contexte actuel où la digitalisation des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité, est en enjeu concurrentiel critique, maîtriser sa transition digitale est une des clés de réussite des entreprises actuelles et de demain.
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Débutant
    (0 vote)
    1,999 €
    1,999 €
    (5 votes)
    IT management
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    IT management
    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    Intermédiaire
    (5 votes)
    1,999 €
    1,999 €
    (6 votes)
    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
    (6 votes)
    1,999 €
    1,999 €
    (6 votes)
    Devops
    Certification DASA DevOps Fundamentals
    80 heures
    Devops
    Le Product Owner tient un rôle essentiel dans la démarche agile / scrum. Il garantit la réalisation de produits à haute valeur ajoutée en appliquant la méthodologie scrum. Son rôle est de concentrer les équipes sur le développement d’éléments prioritaires, importants et attendus pour les clients et/ou les utilisateurs en utilisant les valeurs et les principes.
    Certification DASA DevOps Fundamentals
    80 heures
    Intermédiaire
    (6 votes)
    1,999 €

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