Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation

Big Data : mieux visualiser et obtenir des indicateurs avant de prendre des décisions stratégiques.
Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
20
Mar
Certifiant
Durée estimée de 13 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux du Big Data et de comprendre les techniques et les outils de visualisation pour savoir quel outil il faut utiliser en fonction des datas collectées. Les techniques telles que le Datamining, le machine learning, la Business intelligence ainsi que la DataViz y seront abordés. Cela vous permettra de savoir comment faire du BIG DATA et sur quelle plateforme technologique s'appuyer. A l'issue de ce cours vous serez en mesure de choisir et mettre en oeuvre une visualisation appropriée de vos données, d'implémenter des modèles d'analyses statistiques et de mettre en place un outil data visualisation pour restituer des analyses dynamiques.
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Objectifs
  • Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
  • Connaître le panorama technologique et les enjeux socio-économiques du Big Data
  • Mesurer l’impact des choix technologiques en matière d’analyse et de visualisation
  • Gérer la structure des données et leur intégration par les techniques de collecte
  • Mettre en oeuvre un entrepôt et le stockage des données
  • Maîtriser les méthodes d’analyse et de visualisation
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud / scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
  • Décryptage des enjeux du Big Data
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé. Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 16 lessons / 4 quizzes Time: 13 heures
  • Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
    1036 vues
    Débutant
    3h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
    0/2

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
    Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter  Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
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    Débutant
    5h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….
    • 3
      Inadéquation aux besoins
    • 4
      Manque de connaissances
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
    Big data: les techniques d'analyse et de visualisation  Ce module vous présente les techniques et les moyens possibles pour interroger son gisement de data. De plus, vous verrez comment visualiser ses informations, les mettre en valeur tout en permettant d'avoir une forte interaction ?
    1036 vues
    Intermédiaire
    2h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction aux techniques d’analyse Lancer la démo
    • 2
      Objectifs et ambitions Lancer la démo
    • 3
      Similitudes et écarts avec la BI Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
  • Le Big Data la collecte et le traitement des données en masse par des méthodes technologies et outils spécifiques.

    L’objectif est de générer des indicateurs qui ensuite permettent des prises de décisions stratégiques.

    Le Big Data est fondamental et son importance va croissante pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données qu’elles soient structurées ou non.

    En effet, les entreprises prennent pleinement conscience que les données permettent de créer de la valeur.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data englobe un ensemble de technologies et de pratiques et d’outils destinés à collecter et stocker et à traiter de très grands volumes de données. Il est donc important de comprendre l’impact du big data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data sont nombreuses et les nouvelles technologies laissent entrevoir des possibilités de plus en plus incroyables. Il convient de maîtriser les enjeux entourant le Big Data afin d’en saisir tout le potentiel.

    Comprendre le Big Data, c’est maîtriser les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.

     

    Big data: Les erreurs et les pièges à éviter

     

    De nombreuses entreprises souhaitent se lancer dans le Big Data.

    Pour qu’un projet Big Data soit une réussite, il convient d’aborder cela avec méthode et en évitant les erreurs et les pièges que l’on peut rencontrer fréquemment lorsque l’on initie une telle démarche.

     

    Big data: les Techniques d’analyse et de visualisation

     

    L’analyse de données et les techniques de visualisation permettent de mettre en évidence des résultats ou un état des lieux issu du traitement des données.

    L’utilisation d’outils de visualisation performants est critique car sans indicateurs et sans clarté, le volume de données collectées n’a que peu de valeur.

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    16 modules
    Parcours Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
    Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation Big Data: Les techniques d’analyse et de visualisation
    Introduction Générale Introduction Générale
    Introduction au module Introduction au module
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Introduction au module Introduction au module
    Introduction aux techniques d’analyse Introduction aux techniques d’analyse
    Objectifs et ambitions Objectifs et ambitions
    Similitudes et écarts avec la BI Similitudes et écarts avec la BI
    Vous êtes une entreprise et vous souhaitez faire
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    2,500 €
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    Gestion de projet
    Certification CAPM®
    50 heures
    Gestion de projet
    La professionnalisation et la reconnaissance des pratiques projet constituent un enjeu majeur des entreprises, en particulier dans le cas d’une relation client/fournisseur. Que vous cherchiez à faire reconnaître vos pratiques, développer vos connaissances des outils de pilotage ou des processus projet, cette formation vous permettra d’acquérir les bonnes pratiques reconnues et de vous préparer à la certification Certified Associate in Project Management (CAPM) © du PMI©.
    Certification CAPM®
    50 heures
    Intermédiaire
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    2,500 €
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    Agile
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Débutant
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    Gestion de projet
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Gestion de projet
    Dans le contexte actuel où la digitalisation des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité, est en enjeu concurrentiel critique, maîtriser sa transition digitale est une des clés de réussite des entreprises actuelles et de demain.
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Débutant
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    1,999 €
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    IT management
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    IT management
    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    Intermédiaire
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    1,999 €
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    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
    (6 votes)
    1,999 €

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