Big Data : Les techniques d’analyse et la data

Big Data : mieux visualiser et obtenir des indicateurs avant de prendre des décisions stratégiques.
big data
22
Mar
Certifiant
Durée estimée de 13 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux du Big Data et de comprendre les techniques et les outils de visualisation pour savoir quel outil il faut utiliser en fonction des datas collectées. Les techniques telles que le Datamining, le machine learning, la Business intelligence ainsi que la DataViz y seront abordés. Cela vous permettra de savoir comment faire du BIG DATA et sur quelle plateforme technologique s'appuyer. A l'issue de ce cours vous serez en mesure de choisir et mettre en oeuvre une visualisation appropriée de vos données, d'implémenter des modèles d'analyses statistiques et de mettre en place un outil data visualisation pour restituer des analyses dynamiques.
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Objectifs
  • Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
  • Connaître le panorama technologique et les enjeux socio-économiques du Big Data
  • Mesurer l’impact des choix technologiques en matière d’analyse et de visualisation
  • Gérer la structure des données et leur intégration par les techniques de collecte
  • Mettre en oeuvre un entrepôt et le stockage des données
  • Maîtriser les méthodes d’analyse et de visualisation
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud / scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
  • Décryptage des enjeux du Big Data
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé. Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 16 lessons / 4 quizzes Time: 13 heures
  • Big Data : Les techniques d’analyse et la data
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    Détails du cours
    0/3

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data : Les techniques d’analyse et la data
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    Détails du cours
    0/4

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data : Les techniques d’analyse et la data
    Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter  Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
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    Débutant
    Détails du cours
    0/5

    • 1
      Introduction au module
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….
    • 3
      Inadéquation aux besoins
    • 4
      Manque de connaissances
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data : Les techniques d’analyse et la data
    Big data: les techniques d'analyse et de visualisation  Ce module vous présente les techniques et les moyens possibles pour interroger son gisement de data. De plus, vous verrez comment visualiser ses informations, les mettre en valeur tout en permettant d'avoir une forte interaction ?
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    Intermédiaire
    Détails du cours
    0/4

    • 1
      Introduction aux techniques d’analyse
    • 2
      Objectifs et ambitions
    • 3
      Similitudes et écarts avec la BI
    • Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data : Les techniques d’analyse et la data
  • Le Big Data la collecte et le traitement des données en masse par des méthodes technologies et outils spécifiques.

    L’objectif est de générer des indicateurs qui ensuite permettent des prises de décisions stratégiques.

    Le Big Data est fondamental et son importance va croissante pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données qu’elles soient structurées ou non.

    En effet, les entreprises prennent pleinement conscience que les données permettent de créer de la valeur.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data englobe un ensemble de technologies et de pratiques et d’outils destinés à collecter et stocker et à traiter de très grands volumes de données. Il est donc important de comprendre l’impact du big data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data sont nombreuses et les nouvelles technologies laissent entrevoir des possibilités de plus en plus incroyables. Il convient de maîtriser les enjeux entourant le Big Data afin d’en saisir tout le potentiel.

    Comprendre le Big Data, c’est maîtriser les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.

     

    Big data: Les erreurs et les pièges à éviter

     

    De nombreuses entreprises souhaitent se lancer dans le Big Data.

    Pour qu’un projet Big Data soit une réussite, il convient d’aborder cela avec méthode et en évitant les erreurs et les pièges que l’on peut rencontrer fréquemment lorsque l’on initie une telle démarche.

     

    Big data: les Techniques d’analyse et de visualisation

     

    L’analyse de données et les techniques de visualisation permettent de mettre en évidence des résultats ou un état des lieux issu du traitement des données.

    L’utilisation d’outils de visualisation performants est critique car sans indicateurs et sans clarté, le volume de données collectées n’a que peu de valeur.

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    Avis clients

    4.4/5
    (5 avis)
      5/5
      Un vrai plaisir d'apprendre
      Un vrai plaisir d'apprendre. On va à l'essentiel. Les vidéos ne sont ni trop courtes ni trop longues
      4/5
      Un grand merci
      Un grand merci à toute l'équipe et en particulier a mon tuteur pour le suivit !!
      4/5
      Rien à signaler
      Rien à signaler. Très bon service, les cours sont très enrichissants, on se sens suivie de près.
      5/5
      5 étoiles
      Bien que formé en matière de BigData et surtout en Transformation des données, le cours m’a enrichi encore plus, élargissant mon champ.
      4/5
      Cours bien expliqué
      Cours bien expliqué, prenant le temps de bien approfondir les notions.

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    Parcours Big Data : Les techniques d’analyse et la data
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