Big Data: Le Big Data en entreprise

Big Data : l’analyse de données en masse !
Big Data: Le Big Data en entreprise
05
Mar
Certifiant
Durée estimée de 17 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques. Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise. Chaque jour, 2,5 trillions d'octets de données sont créées. Au point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Les outils de Big Data permettent de les collecter, de les analyser et de leur donner du sens pour proposer des solutions business aux entreprises.
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Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Présenter l’ensemble des enjeux à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
  • Déterminer les éléments de sécurité, d’éthique et les enjeux juridiques
  • Découvrir les enjeux de l’analyse des données numériques à grande échelle
  • Connaître la valeur ajoutée du Big Data par rapport aux applications traditionnelles
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud / scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
  • Décryptage des enjeux du Big Data
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé.Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 20 lessons / 4 quizzes Time: 17 heures
  • Big Data: Le Big Data en entreprise
    Big Data : Introduction  Ce parcours va vous permettre de vous familiariser avec cette notion, et vous éclairer tant d'un point de vue technique, que par les avantages obtenus au quotidien par cette révolution.Que ce soit à travers des besoins extrêmement pointus, de recherche scientifique, ou bien dans des situations banales, de tous les jours, le BigData a désormais sa place partout !Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Le Big Data en entreprise
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Le Big Data en entreprise
    Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter  Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
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    Débutant
    5h
    Détails du cours
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      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….
    • 3
      Inadéquation aux besoins
    • 4
      Manque de connaissances
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Le Big Data en entreprise
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
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    Débutant
    6h
    Détails du cours
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    • 1
      Guide du module Lancer la démo
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Lancer la démo
    • 3
      Définition Lancer la démo
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD Lancer la démo
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre Lancer la démo
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Le Big Data en entreprise
  • Description détaillée

     

    Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies

    en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but

    d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques.

    Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes

    volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la

    valeur pour l’entreprise.

           Chaque jour, 2,5 trillions d’octets de données sont créées. Au point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Les outils de Big Data permettent de les collecter, de les analyser et de leur donner du sens pour proposer des solutions business aux entreprises.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data ou mégadonnées englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à collecter et stocker de très grandes masses de données et à les analyser  très rapidement. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Pour répondre à ces besoins, plusieurs technologies du Big Data sont largement développées notamment le Cloud Computing. C’est le moyen de supporter une grosse volumétrie des données et à moindre coût comparé à une solution classique on-premise, ainsi que les bases de données No SQL qui apportent une nouvelle approche de stockage de la donnée d’une manière plus flexible.

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data semblent nombreuses et prometteuses pour les entreprises qui sauront exploiter ces masses de données. Cependant il convient de maîtriser les grands enjeux entourant cette notion afin d’en tirer profit. Ces enjeux nécessitent de prendre en compte l’environnement économique et technologique mis en place dans un projet big data, notamment le service Cloud de type Saas impactant l’architecture physique et logicielle ainsi que les contraintes que l’entreprise doit pouvoir gérer.

    Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il y a  les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété. C’est 3V permettent de mieux appréhender les enjeux et les fondements du Big Data.  Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande Variété d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, Open…), et un certain niveau de vélocité à atteindre.

    Le big Data n’a cessé d’illustrer sa singularité par rapport à d’autres  système tel que BI et l’architecture On-premise, et son apport au domaine de data science (Machine learning)

     

     

     

    Big data: Les erreurs et les pièges à éviter

     

    Vous souhaitez utiliser le Big Data pour diriger la croissance de votre entreprise ? Attention à ne pas vous jeter les yeux fermés dans ce nouveau phénomène. Les meilleures technologies peuvent échouer si elles ne sont pas implémentées correctement.

     

    Le cadre juridique des données : RGPD

     

    Alors que les entreprises commencent à peine à relever le défi du Big Data, un nouveau défi se profile : comment utiliser de manière efficace et intelligente les données issues du Big Data ?

    Les données massivement conservées par les entreprises peuvent contenir tout type de données, dont parfois, des données fausses, obsolètes, inutiles, ou non exploitées mais à fort potentiel.

    Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitées dans le respect de la réglementation notamment en matière de protection des données personnelles. Il est donc obligatoire de comprendre le RGPD afin d’établir un cadre légal pour protéger les informations personnelles.

     

     

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    Avis clients

    4.8/5
    (5 avis)
      5 /5
      Super
      Très bon cours. Explications claires et précises :)
      5/5
      Top
      Un grand merci à toute l'équipe et en particulier a mon tuteur pour le suivit !!
      5 /5
      Super
      Explications claires et détaillées.
      5 /5
      Genial
      Formation très intéressante. on y découvre les bases de BigData. formateur expérimenté avec une pédagogie et plein d'exemples.
      4 /5
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      Génial dés le début on apprend des tas de chose!

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    Introduction Générale Introduction Générale
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Introduction au module Introduction au module
    Guide du module Guide du module
    Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    Définition Définition
    L’application du RGPD L’application du RGPD
    Solutions à mettre en oeuvre Solutions à mettre en oeuvre
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    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
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    Débutant
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    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
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    Devops
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    Certification DASA DevOps Fundamentals
    80 heures
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