Big Data: Sécurité des données

Que l'on en soit acteur, utilisateur, ou consommateur, qu'on le veuille ou non, nous sommes dans l’ère du BIG DATA !
Big Data: Sécurité des données
27
Mar
Certifiant
Durée estimée de 17 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le concept Big Data englobe un ensemble de technologies et de pratiques et d’outils destinés à collecter et stocker et à traiter de très grands volumes de données. Aujourd’hui les entreprises sont pleinement conscientes que les données ont de valeur et que leur bonne utilisation peut permettre de prendre ou de maintenir un avantage concurrentiel. Ce cours s’intéresse à la sécurisation des données.
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Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
  • Déterminer les éléments de sécurité, d’éthique et les enjeux juridiques
  • Maîtriser la sécurisation des données
Savoirs
  • Comprendre le cadre juridique des données avec un focus dédié au Big Data
  • Découverte du Big Data et ses métiers
  • Décryptage des enjeux du Big Data
Pré-requis
  • Aucune connaissance sur le big data n’est requise, il est conseillé de disposer d’une culture d’informatique d’entreprise.

Programme

Total learning: 21 lessons / 4 quizzes Time: 17 heures
  • Big Data: Sécurité des données
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
    1855 vues
    Débutant
    2 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité des données
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3 heures
    Détails du cours
    0/2

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité des données
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
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    Débutant
    5 heures
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Guide du module Lancer la démo
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Lancer la démo
    • 3
      Définition Lancer la démo
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD Lancer la démo
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre Lancer la démo
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité des données
    La sécurisation des données 
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    Débutant
    7 heures
    Détails du cours
    0/6

    • 1
      Introduction à la sécurisation des données
    • 2
      Le Responsable Sécurité SI (RSSI)
    • 3
      Le processus d’analyse des risques
    • 4
      Les audits de sécurité
    • 5
      Supervision de la sécurité
    • Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Sécurité des données
  • Le concept Big Data englobe un ensemble de technologies et de pratiques et d’outils destinés à collecter et stocker et à traiter de très grands volumes de données.

    Aujourd’hui les entreprises sont pleinement conscientes que les données ont de valeur et que leur bonne utilisation peut permettre de prendre ou de maintenir un avantage concurrentiel.

    Ce cours s’intéresse à la sécurisation des données.  

     

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data englobe un ensemble de technologies, de pratiques et d’outils destinés à collecter, stocker et traiter de très grandes masses de données.   

     

    Pour répondre à ces nouveaux besoins, plusieurs technologies du Big Data se sont largement développées comme le Cloud Computing qui offre une solution intéressante pour supporter de gros volumes de données tout en optimisant les coûts par rapport à une solution classique.

     

    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data

     

    La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Il est important de comprendre et maîtriser les différents aspects du big data : comment cadrer les projets, gérer la sécurité tout en restant dans le cadre légal. Comment définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage. Cette approche mêlant technologie, métier et dimension juridique permet comprendre toute la diversité du big data.

     

    Le cadre juridique des données : RGPD

     

     

     

    Les données conservées par les entreprises peuvent contenir tout type de données.

    Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitées dans le strict respect de la réglementation et du cadre légal posé par le RGPD.

    Le RGPD pose un cadre notamment en matière de protection des données personnelles. Il est donc obligatoire de comprendre le RGPD afin d’établir une stratégie de stockage des données conforme à la loi.

     

    La sécurisation des données

     

    Comment assurer la sécurité des données dans un contexte où tout est connecté, où le cloud est partout. Comment se protéger des menaces et des attaques. Peut-on tendre à la sécurité totale ? Quelles sont les bonnes pratiques en matière de sécurisation des données ?

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    Avis clients

    4/5
    (2 avis)
      4/5
      Super bien expliqué encore merci du travail fourni pour les cours. J'ai beaucoup appris merci
      4/5

      Le cours est très bien présenté, pas de problème à suivre ou à comprendre. Je le recommande à tous.

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    Big Data: Sécurité des données
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    Certifiant
    Niveau Débutant
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    21 modules
    Parcours Big Data: Sécurité des données
    Big Data: Sécurité des données Big Data: Sécurité des données
    Introduction Générale Introduction Générale
    Introduction au module Introduction au module
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Guide du module Guide du module
    Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    Définition Définition
    L’application du RGPD L’application du RGPD
    Solutions à mettre en oeuvre Solutions à mettre en oeuvre
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    Agile
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
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    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
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    Gestion de projet
    Dans le contexte actuel où la digitalisation des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité, est en enjeu concurrentiel critique, maîtriser sa transition digitale est une des clés de réussite des entreprises actuelles et de demain.
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Débutant
    (0 vote)
    1,999 €
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    (5 votes)
    IT management
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
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    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    Intermédiaire
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    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
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    Devops
    Certification DASA DevOps Fundamentals
    80 heures
    Devops
    Le Product Owner tient un rôle essentiel dans la démarche agile / scrum. Il garantit la réalisation de produits à haute valeur ajoutée en appliquant la méthodologie scrum. Son rôle est de concentrer les équipes sur le développement d’éléments prioritaires, importants et attendus pour les clients et/ou les utilisateurs en utilisant les valeurs et les principes.
    Certification DASA DevOps Fundamentals
    80 heures
    Intermédiaire
    (6 votes)
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