Big Data: Sécurité des données

Que l'on en soit acteur, utilisateur, ou consommateur, qu'on le veuille ou non, nous sommes BIG DATA.
big data
13
Mar
Certifiant
Durée estimée de 17 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques. Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.
Afficher la description entière
Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
  • Déterminer les éléments de sécurité, d’éthique et les enjeux juridiques
  • Maîtriser la sécurisation des données
Savoirs
  • Comprendre le cadre juridique des données avec un focus dédié au Big Data
  • Découverte du Big Data et ses métiers
  • Décryptage des enjeux du Big Data
Pré-requis
  • Aucune connaissance sur le big data n’est requise, il est conseillé de disposer d’une culture d’informatique d’entreprise.

Programme

Total learning: 21 lessons / 4 quizzes Time: 17 heures
  • Big Data: Sécurité des données
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
    0 vues
    Débutant
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité des données
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Ce module aborde les enjeux du Big Data, ses possibilités actuelles, et celles à venir. Que ce soit via un historique ou au travers d'exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités qu'il nous offre.
    0 vues
    Débutant
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité des données
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
    0 vues
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Guide du module Lancer la démo
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Lancer la démo
    • 3
      Définition Lancer la démo
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD Lancer la démo
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre Lancer la démo
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité des données
    La sécurisation des données 
    0 vues
    Débutant
    Détails du cours
    0/6

    • 1
      Introduction à la sécurisation des données
    • 2
      Le Responsable Sécurité SI (RSSI)
    • 3
      Le processus d’analyse des risques
    • 4
      Les audits de sécurité
    • 5
      Supervision de la sécurité
    • Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Sécurité des données
  • Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques.

    Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.

    Les Big Data  désigne l’ensemble de ces données numériques produites par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. Cela recoupe les données d’entreprise (courriels, documents, bases de données, historiques de processeurs métiers…) aussi bien que des données issues de capteurs, des contenus publiés sur le web(images, vidéos, sons, textes), des transactions de commerce…

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data ou mégadonnées englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à collecter et stocker de très grandes masses de données et à les analyser  très rapidement. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Pour répondre à ces besoins, plusieurs technologies du Big Data sont largement développées notamment le Cloud Computing. C’est le moyen de supporter une grosse volumétrie des données et à moindre coût comparé à une solution classique on-premise, ainsi que les bases de données No SQL qui apportent une nouvelle approche de stockage de la donnée d’une manière plus flexible.

     

    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data

     

    La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Il est important de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data.

     

    Le cadre juridique des données : RGPD

     

     

     

    Alors que les entreprises commencent à peine à relever le défi du Big Data, un nouveau défi se profile : comment utiliser de manière efficace et intelligente les données issues du Big Data ?

    Les données massivement conservées par les entreprises peuvent contenir tout type de données, dont parfois, des données fausses, obsolètes, inutiles, ou non exploitées mais à fort potentiel.

    Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitées dans le respect de la réglementation notamment en matière de protection des données personnelles. Il est donc obligatoire de comprendre le RGPD afin d’établir un cadre légal pour protéger les informations personnelles.

     

    La sécurisation des données

     

    Vous souhaitez utiliser le Big Data pour diriger la croissance de votre entreprise ? Attention à ne pas vous jeter les yeux fermés dans ce nouveau phénomène. Les meilleures technologies peuvent échouer si elles ne sont pas implémentées correctement. 

    Comment s’assurer d’une sécurité totale des données commerciales, dès lors que nous gérons des comptes clients interfacés avec Internet, et que n’importe quel énergumène peut essayer de hacker nos sites de E-commerce ou notre page Facebook ? La sécurité totale existe-t-elle ? Comment s’en rapprocher ?

    Refermer la description

    Avis clients

    4/5
    (3 avis)
      3/5

      Pas mal
      4/5

      Cette façon d'apprentissage est géniale, les cours sont très complets.
      5/5

      5 étoiles amplement méritées. Bon coach, cours de qualités et fonctionnels, facile à suivre.

    Ecrire un avis

    Big Data: Sécurité des données
    S'ABONNER
    Certifiant
    Niveau Débutant
    17 heures
    0 vues
    Accès illimité
    21 vidéos
    21 modules
    Parcours Big Data: Sécurité des données
    Big Data: Sécurité des données Big Data: Sécurité des données
    Introduction Générale Introduction Générale
    Introduction au module Introduction au module
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Guide du module Guide du module
    Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    Définition Définition
    L’application du RGPD L’application du RGPD
    Solutions à mettre en oeuvre Solutions à mettre en oeuvre
    Vous êtes une entreprise et vous souhaitez faire
    monter en compétences vos collaborateurs ?
    2,500 €
    (0 vote)
    Gestion de projet
    Certification CAPM®
    50 heures
    Gestion de projet
    La professionnalisation et la reconnaissance des pratiques projet constituent un enjeu majeur des entreprises, en particulier dans le cas d’une relation client/fournisseur. Que vous cherchiez à faire reconnaître vos pratiques, développer vos connaissances des outils de pilotage ou des processus projet, cette formation vous permettra d’acquérir les bonnes pratiques reconnues et de vous préparer à la certification Certified Associate in Project Management (CAPM) © du PMI©.
    Certification CAPM®
    50 heures
    Intermédiaire
    (0 vote)
    2,500 €
    2,500 €
    (0 vote)
    Agile
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Agile
    Dans un contexte de plus en plus concurrentiel caractérisé par l’évolution du besoin (nouveaux services, nouvelles fonctionnalités…), les méthodes Agiles révolutionnent la gestion de projet et apportent des réponses claires aux enjeux actuels. Elles sont de plus en plus utilisées et les personnes capables d’évoluer, d’optimiser ou de déployer un cadre de travail agile sont aujourd’hui très recherchées. Cette formation vous donnera toutes les connaissances nécessaires pour maîtriser scrum avec un double objectif à l’issue de la formation : Faire de vous un collaborateur pleinement opérationnel pour le travail en mode agile Vous préparer dans les meilleures conditions au passage de la certification Project Management Practitioner AgilePM® La certification Project Management Practitioner AgilePM® est très valorisée sur le marché du travail et l’avoir est une garantie de pouvoir vous positionner plus facilement sur les postes qui évoluent dans un contexte agile.
    Certification Project Management Practitioner AgilePM®
    55 heures
    Débutant
    (0 vote)
    2,500 €
    1,999 €
    (0 vote)
    Gestion de projet
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Gestion de projet
    Dans le contexte actuel où la digitalisation des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité, est en enjeu concurrentiel critique, maîtriser sa transition digitale est une des clés de réussite des entreprises actuelles et de demain.
    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
    Débutant
    (0 vote)
    1,999 €
    1,999 €
    (5 votes)
    IT management
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    IT management
    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
    Intermédiaire
    (5 votes)
    1,999 €
    1,999 €
    (6 votes)
    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
    (6 votes)
    1,999 €

    Nous travaillons avec les startups les plus innovantes dans leur domaine.



    Nous nous engageons à vous apporter des formations de qualité référencées.

    Une question ? Vous souhaitez vous lancer ?
    N’hésitez pas à nous contacter