Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques

Garantir l’acquisitiondes compétences les plus recherchées dans le domaine du digital.
Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
13
Mar
Certifiant
Durée estimée de 10 semaines
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.   Mais la masse de données traitée par le Big Data aujourd’hui nécessite de se poser des questions sur la sécurisation des...
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Objectifs
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Savoirs
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Pré-requis
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Programme

Total learning: 21 lessons / 4 quizzes Time: 10 semaines
  • Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    3h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module Lancer la démo
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data Lancer la démo
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Ce module aborde les enjeux du Big Data, ses possibilités actuelles, et celles à venir. Que ce soit via un historique ou au travers d'exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités qu'il nous offre.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Introduction au module Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectives Lancer la démo
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Lancer la démo
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
    La sécurisation des données 
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    Débutant
    5h
    Détails du cours
    0/6

    • 1
      Introduction à la sécurisation des données
    • 2
      Le Responsable Sécurité SI (RSSI)
    • 3
      Le processus d’analyse des risques
    • 4
      Les audits de sécurité
    • 5
      Supervision de la sécurité
    • Questions 0 question10 min
  • Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
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    6h
    Détails du cours
    0/1

    • 1
      Guide du module Lancer la démo
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Lancer la démo
    • 3
      Définition Lancer la démo
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD Lancer la démo
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre Lancer la démo
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Certifiant Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
  • Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes

    volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.

     

    Mais la masse de données traitée par le Big Data aujourd’hui nécessite de se poser des questions sur la sécurisation des données, l’utilisation à bon escient de ces données et le cadre légal qui régit ces procédés. En effet, on peut se dire que si rien n’était mis en place pour réguler la collecte et le traitement des données, en particulier des données personnelles, il y aurait de nombreuses dérives.

     

    L’arrivée du RGPD (Règlement général sur la protection des données) applicable depuis le 25 mai 2018 vient palier le flou juridique qui existait suite à l’arrivée du Big Data il y a quelques années.

     

    La quantité de données sensibles stockées constituent une cible facile pour les hackers. De ce fait, la sécurité des données est un processus continuel et détaillé qui doit devenir systématique pour tout environnement Big Data.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data ou mégadonnées englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à collecter et stocker de très grandes masses de données et à les analyser  très rapidement. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Pour répondre à ces besoins, plusieurs technologies du Big Data sont largement développées notamment le Cloud Computing. C’est le moyen de supporter une grosse volumétrie des données et à moindre coût comparé à une solution classique on-premise, ainsi que les bases de données No SQL qui apportent une nouvelle approche de stockage de la donnée d’une manière plus flexible.

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data semblent nombreuses et prometteuses pour les entreprises qui sauront exploiter ces masses de données. Cependant il convient de maîtriser les grands enjeux entourant cette notion afin d’en tirer profit. Ces enjeux nécessitent de prendre en compte l’environnement économique et technologique mis en place dans un projet big data, notamment le service Cloud de type Saas impactant l’architecture physique et logicielle ainsi que les contraintes que l’entreprise doit pouvoir gérer.

    Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il y a  les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété. C’est 3V permettent de mieux appréhender les enjeux et les fondements du Big Data.  Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande Variété d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, Open…), et un certain niveau de vélocité à atteindre.

    Le big Data n’a cessé d’illustrer sa singularité par rapport à d’autres  système tel que BI et l’architecture On-premise, et son apport au domaine de data science (Machine learning)

     

     

    La sécurisation des données

     

    Vous souhaitez utiliser le Big Data pour diriger la croissance de votre entreprise ? Attention à ne pas vous jeter les yeux fermés dans ce nouveau phénomène. Les meilleures technologies peuvent échouer si elles ne sont pas implémentées correctement. 

    Comment s’assurer d’une sécurité totale des données commerciales, dès lors que nous gérons des comptes clients interfacés avec Internet, et que n’importe quel énergumène peut essayer de hacker nos sites de E-commerce ou notre page Facebook ? La sécurité totale existe-t-elle ? Comment s’en rapprocher ?

     

    Le cadre juridique des données : RGPD

     

    Alors que les entreprises commencent à peine à relever le défi du Big Data, un nouveau défi se profile : comment utiliser de manière efficace et intelligente les données issues du Big Data ?

    Les données massivement conservées par les entreprises peuvent contenir tout type de données, dont parfois, des données fausses, obsolètes, inutiles, ou non exploitées mais à fort potentiel.

    Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitées dans le respect de la réglementation notamment en matière de protection des données personnelles. Il est donc obligatoire de comprendre le RGPD afin d’établir un cadre légal pour protéger les informations personnelles.

     

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    Avis clients

    4.6/5
    (5 avis)
      5/5
      Cours très complet
      Cours très complet et enrichissant en savoir sur le Big Data.
      5/5
      Les cours sont bien expliquer et bien clair
      Les cours sont bien expliquer et bien clair . Ca vaut amplement les 5 etoiles
      4/5
      Les cours sont clairs
      Les cours sont clairs, simples et précis. Ils vont droit au but!
      5/5
      Cette formation est précisément celle que je recherchais
      Cette formation est précisément celle que je recherchais. Les perspectives présentées par le formateur donne surtout de l'appétit pour aller plus loin.
      4/5
      Très pédagogique
      Très pédagogique et très clair

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    Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
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    Parcours Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
    Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques Big Data: Sécurité, éthique et enjeux juridiques
    Introduction Générale Introduction Générale
    Introduction au module Introduction au module
    Définition et principes de base Définition et principes de base
    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
    Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data
    Introduction au module Introduction au module
    Enjeux et perspectives Enjeux et perspectives
    Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    Guide du module Guide du module
    Introduction au cadre juridique des données : le RGPD Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    Définition Définition
    L’application du RGPD L’application du RGPD
    Solutions à mettre en oeuvre Solutions à mettre en oeuvre
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    Certification DASA DevOps Fundamentals
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