Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data

Intelligence artificielle, Data management, Statisticien, Mathématiques appliquées, Nouveau métier, Analyse des données, Analyse statistique, Nosql, Solutions big data, Cloudera, Hadoop.
big data
22
Mar
Certifiant
Durée estimée de 16 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data (littéralement Mégadonnées) désigne la propriété de données recueillies en masse et leur traitement par des méthodes technologies spécifiques, dans le but d’obtenir des indicateurs qui permettent des prises de décisions stratégiques. Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.
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Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Découvrir les enjeux de l’analyse des données numériques à grande échelle
  • Connaître la valeur ajoutée du Big Data par rapport aux applications traditionnelles
Savoirs
  • Découverte du Big Data et ses métiers.
  • Décryptage des enjeux du Big Data
Pré-requis
  • Aucune connaissance sur le big data n’est requise, il est conseillé de disposer d’une culture d’informatique d’entreprise.

Programme

Total learning: 18 lessons / 4 quizzes Time: 16 heures
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction GénéraleCopier Lancer la démo
    • 2
      Introduction au moduleCopier
    • 3
      Définition et principes de baseCopier Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impactsCopier Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big DataCopier
    • QuestionsCopier 0 question10 min
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.
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    Débutant
    3h
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au moduleCopier Lancer la démo
    • 2
      Enjeux et perspectivesCopier
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnellesCopier
    • 4
      La règle des 3 VCopier
    • QuestionsCopier 0 question10 min
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
    Les métiers du Big Data  Après avoir pu introduire globalement le BigData : Ses principes, concepts, enjeux, évolutions, etc., voyons désormais quels sont les métiers concernés par cette révolution.Nous allons ainsi pouvoir découvrir tous les nouveaux métiers nécessaires pour mettre en place une telle mécanique.Ils sont ici présentés en trois types de métiers relatifs au BigData, que sont l'Architecture, la Collecte, et la Restitution des données.
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    Détails du cours
    0/6

    • 1
      Introduction au moduleCopier
    • 2
      Architecture/InfrastructureCopier
    • 3
      Collecte/StockageCopier
    • 4
      Restitution / Analyse / ExploitationCopier
    • 5
      Pour aller plus loinCopier
    • 5 QuestionsCopier 0 question10 min
  • Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
    Big Data : Les erreurs et les pièges à éviter  Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....A l'issue de ce module, vous connaîtrez les grosses erreurs à éviter lors d'une démarche Big Data ainsi que les questions à se poser ou la démarche qu'il convient d'adopter pour éviter ou, à minima, limiter les pièges. 
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    Détails du cours
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    • 1
      Introduction au moduleCopier
    • 2
      Introduction en quelques chiffres….Copier
    • 3
      Inadéquation aux besoinsCopier
    • 4
      Manque de connaissancesCopier
    • QuestionsCopier 0 question10 min
  • Certifiant Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
  •  

    Big Data : Introduction

     

    Pendant longtemps, la donnée pour l’entreprise était principalement constituée de données transactionnelles, généralement en provenance de son propre système d’information. Avec l’essor du digital, les sources de données se sont multipliées à la fois en termes de volume mais aussi de variété d’information.

    Les Big Data  désigne l’ensemble de ces données numériques produites par l’utilisation des nouvelles technologies à des fins personnelles ou professionnelles. Cela recoupe les données d’entreprise (courriels, documents, bases de données, historiques de processeurs métiers…) aussi bien que des données issues de capteurs, des contenus publiés sur le web (images, vidéos, sons, textes), des transactions de commerce…

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

    La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Il est important de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data.

     

    Les métiers du Big Data

     

    Les emplois Big Data, ou métiers de la donnée, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement.

    En résumé, les métiers du Big Data promettent des carrières florissantes pour les meilleurs spécialistes des données, comme le data engineer qui est un professionnel spécialisé dans  la gestion des données, le Data Scientist qui est chargé de développer les algorithmes nécessaires pour poser les bonnes questions et obtenir les bonnes réponses, ou encore l’ingénieur Big Data « architecte de données » qui combine les compétences en design et en implémentation de systèmes de gestion de données

     

    Big data: Les erreurs et les pièges à éviter

     

    Vous souhaitez utiliser le Big Data pour diriger la croissance de votre entreprise ? Attention à ne pas vous jeter les yeux fermés dans ce nouveau phénomène. Les meilleures technologies peuvent échouer si elles ne sont pas implémentées correctement. 

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    Avis clients

    4.6/5
    (5 avis)
      4/5
      Super accompagnement
      Super accompagnement et écoute du service pédagogique. Le site est clair, c'est un plaisir d'apprendre dans ces conditions.
      5/5
      Merci
      Je suis très attentif car le cours est bien fait de bout en bout et j'ai le sentiment d'apprendre ! Merci
      4/5
      Cours simple
      Cours simple et intuitif. Site et application mobile de qualité avec une utilisation claire et directe.
      5/5
      5 étoiles
      Ce fut une expérience formidable d'apprendre ce cours. J'étais complètement nouveau dans le Big Data, mais maintenant, après avoir terminé ce cours, je peux comprendre comment le big data est géré
      5/5
      Excellent cours
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    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data
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    Définition et principes de baseCopier Définition et principes de baseCopier
    Usages, champs d’application, et impactsCopier Usages, champs d’application, et impactsCopier
    Introduction au moduleCopier Introduction au moduleCopier
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    IT management
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    IT management
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