Les outils et les bonnes pratiques de sécurisartion

Plus il y a de données, plus il faut savoir les gérer !
big data
22
Mar
Certifiant
Durée estimée de 17 heures
Niveau Débutant
Thématique Big data
Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise. Mais la masse de données traitée par le Big Data aujourd’hui nécessite de se poser des questions sur la sécurisation des données, l’utilisation à bon escient de ces données et le cadre légal qui régit ces procédés. En effet, on peut se dire que si rien n’était mis en place pour réguler la collecte et le traitement des données, en particulier des données personnelles, il y aurait de nombreuses dérives. L’arrivée du RGPD (Règlement général sur la protection des données) applicable depuis le 25 mai 2018 vient palier le flou juridique qui existait suite à l’arrivée du Big Data il y a quelques années.
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Objectifs
  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Déterminer les éléments de sécurité, d’éthique et les enjeux juridiques
  • Connaître les grands lignes du RGPD et son application directe
Savoirs
  • La notion du Big Data
  • Comprendre l’architecture Cloud/scalable
  • Impact du Big Data et champs d’application
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
  • Avoir les clés pour savoir comment sécuriser des données sensibles
Pré-requis
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data, aucun prérequis n’est exigé.Toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un atout.

Programme

Total learning: 21 lessons / 4 quizzes Time: 17 heures
  • Les outils et les bonnes pratiques de sécurisartion
    Big Data : Introduction  Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires. Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.
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    Débutant
    Détails du cours
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    • 1
      Introduction Générale Lancer la démo
    • 2
      Introduction au module
    • 3
      Définition et principes de base Lancer la démo
    • 4
      Usages, champs d’application, et impacts Lancer la démo
    • 5
      Les technologies du Big Data
    • Questions 0 question10 min
  • Les outils et les bonnes pratiques de sécurisartion
    Comprendre les enjeux et perspectives du Big Data  Ce module aborde les enjeux du Big Data, ses possibilités actuelles, et celles à venir. Que ce soit via un historique ou au travers d'exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités qu'il nous offre.
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    Débutant
    Détails du cours
    0/5

    • 1
      Introduction au module
    • 2
      Enjeux et perspectives
    • 3
      Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles
    • 4
      La règle des 3 V
    • Questions 0 question10 min
  • Les outils et les bonnes pratiques de sécurisartion
    La sécurisation des données 
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    Débutant
    Détails du cours
    0/6

    • 1
      Introduction à la sécurisation des données
    • 2
      Le Responsable Sécurité SI (RSSI)
    • 3
      Le processus d’analyse des risques
    • 4
      Les audits de sécurité
    • 5
      Supervision de la sécurité
    • Questions 0 question10 min
  • Les outils et les bonnes pratiques de sécurisartion
    Le cadre juridique des données : RGPD  Objectifs : Comprendre les enjeux auxquels répond le RGPD, connaitre les objectifs du RGPD et son périmètre d'application.
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    Débutant
    Détails du cours
    0/8

    • 1
      Guide du module
    • 2
      Introduction au cadre juridique des données : le RGPD
    • 3
      Définition
    • 4
      Les travaux de mise aux normes
    • 5
      Principales règles et cadre légal
    • 6
      L’application du RGPD
    • 7
      Solutions à mettre en oeuvre
    • 5 Questions 0 question10 min
  • Certifiant Les outils et les bonnes pratiques de sécurisartion
  • Le Big Data est essentiel pour répondre aux nouveaux enjeux de traitement de très hautes

    volumétries de données structurées et non structurées à grande vitesse, afin de créer de la valeur pour l’entreprise.

     

    Mais la masse de données traitée par le Big Data aujourd’hui nécessite de se poser des questions sur la sécurisation des données, l’utilisation à bon escient de ces données et le cadre légal qui régit ces procédés. En effet, on peut se dire que si rien n’était mis en place pour réguler la collecte et le traitement des données, en particulier des données personnelles, il y aurait de nombreuses dérives.

     

    L’arrivée du RGPD (Règlement général sur la protection des données) applicable depuis le 25 mai 2018 vient palier le flou juridique qui existait suite à l’arrivée du Big Data il y a quelques années.

     

    La quantité de données sensibles stockées constituent une cible facile pour les hackers. De ce fait, la sécurité des données est un processus continuel et détaillé qui doit devenir systématique pour tout environnement Big Data.

     

    Big Data : Introduction

     

    Le concept Big Data ou mégadonnées englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à collecter et stocker de très grandes masses de données et à les analyser  très rapidement. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  

     

    Pour répondre à ces besoins, plusieurs technologies du Big Data sont largement développées notamment le Cloud Computing. C’est le moyen de supporter une grosse volumétrie des données et à moindre coût comparé à une solution classique on-premise, ainsi que les bases de données No SQL qui apportent une nouvelle approche de stockage de la donnée d’une manière plus flexible.

     

    Comprendre les Enjeux et perspectives du Big Data

     

    Les perspectives du Big Data semblent nombreuses et prometteuses pour les entreprises qui sauront exploiter ces masses de données. Cependant il convient de maîtriser les grands enjeux entourant cette notion afin d’en tirer profit. Ces enjeux nécessitent de prendre en compte l’environnement économique et technologique mis en place dans un projet big data, notamment le service Cloud de type Saas impactant l’architecture physique et logicielle ainsi que les contraintes que l’entreprise doit pouvoir gérer.

    Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il y a  les 3V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété. C’est 3V permettent de mieux appréhender les enjeux et les fondements du Big Data.  Il s’agit notamment d’un volume de données considérable à traiter, une grande Variété d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, Open…), et un certain niveau de vélocité à atteindre.

    Le big Data n’a cessé d’illustrer sa singularité par rapport à d’autres  système tel que BI et l’architecture On-premise, et son apport au domaine de data science (Machine learning)

     

     

    La sécurisation des données

     

    Vous souhaitez utiliser le Big Data pour diriger la croissance de votre entreprise ? Attention à ne pas vous jeter les yeux fermés dans ce nouveau phénomène. Les meilleures technologies peuvent échouer si elles ne sont pas implémentées correctement. 

    Comment s’assurer d’une sécurité totale des données commerciales, dès lors que nous gérons des comptes clients interfacés avec Internet, et que n’importe quel énergumène peut essayer de hacker nos sites de E-commerce ou notre page Facebook ? La sécurité totale existe-t-elle ? Comment s’en rapprocher ?

     

    Le cadre juridique des données : RGPD

     

    Alors que les entreprises commencent à peine à relever le défi du Big Data, un nouveau défi se profile : comment utiliser de manière efficace et intelligente les données issues du Big Data ?

    Les données massivement conservées par les entreprises peuvent contenir tout type de données, dont parfois, des données fausses, obsolètes, inutiles, ou non exploitées mais à fort potentiel.

    Les données n’ont de valeur que si elles sont exploitées dans le respect de la réglementation notamment en matière de protection des données personnelles. Il est donc obligatoire de comprendre le RGPD afin d’établir un cadre légal pour protéger les informations personnelles.

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    Avis clients

    4.4/5
    (5 avis)
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      Vraiment cool
      Vraiment cool ce cours!
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      Top!!!
      Top!!!
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      Super les cours
      Super les cours j'ai vraiment adoré cette façon plus moderne d'apprendre! Merci
      4/5
      C'est un cours pleint de ressources
      C'est un cours pleint de ressources et bien détaillé. Mes compliments...
      4/5
      Claire et concis
      Claire et concis avec un rythme d'explication adapté pour bien suivre le cours.

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    Usages, champs d’application, et impacts Usages, champs d’application, et impacts
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    La professionnalisation et la reconnaissance des pratiques projet constituent un enjeu majeur des entreprises, en particulier dans le cas d’une relation client/fournisseur. Que vous cherchiez à faire reconnaître vos pratiques, développer vos connaissances des outils de pilotage ou des processus projet, cette formation vous permettra d’acquérir les bonnes pratiques reconnues et de vous préparer à la certification Certified Associate in Project Management (CAPM) © du PMI©.
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    Agile
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    55 heures
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    Certificat de conseil en organisation et en management du changement
    60 heures
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    PRINCE2® (PRojet IN Controlled Environments) est une méthode de gestion de projet structurée basée sur les bonnes pratiques. Cette méthode normée s’appuie sur 3 axes principaux : La Gestion, l’Organisation et le Contrôle du projet. PRINCE2 propose une approche très structurante depuis l’initialisation jusqu’à la clôture du projet. La double certification PRINCE2® Foundation et Practitioner démontre compréhension théorique de la méthode ainsi qu’une capacité à appliquer la méthode PRINCE2 dans un contexte projet exigeant.
    PRINCE2® Foundation et Practitioner
    40 heures
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    Big data
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
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    Big data
    Le Chef de projet est un acteur essentiel de la réussite de tout projet. Véritable chef d'orchestre il doit proposer une stratégie gagnante et livrer un produit à haute valeur ajoutée. Aussi à l'aise sur l'aspect méthodologique que sur la gestion du facteur humain, le Chef de Projet a une vision à la fois macro et micro du projet. La spécialité Big Data répond aux collaborateurs en charges des projets informatiques dans les environnements Big Data et qui souhaitent avoir les compétences et connaissances pour maîtriser le pilotage de ces projets.
    Certification Exin CCC Big Data Foundation
    50 heures
    Intermédiaire
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