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3h

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niveau
débutant

puis 25€ /mois

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ienvenue dans cette formation au Big Data !

Ce parcours va vous permettre de vous familiariser avec cette notion, et vous éclairer tant d'un point de vue technique, que par les avantages obtenus au quotidien par cette révolution.

Que ce soit à travers des besoins extrêmement pointus, de recherche scientifique, ou bien dans des situations banales, de tous les jours, le BigData a désormais sa place partout !

Dans ce module d'introduction, nous allons tout d'abord définir ce concept, et en évoquer les grands principes de base.

Nous évoquerons alors quels peuvent être les usages réels dans notre vie, que l'on en soit d'ailleurs conscients, ou non, acteurs, ou bien tributaires.

Ce module évoquera aussi, au global les technologies principales à mettre en oeuvre pour installer pleinement un système BigData.

 

Bref, que l'on soit addict des technologies, ou bien simple possesseurs de smartphones ou tout objet connecté.

Que l'on en soit acteur, utilisateur, ou consommateur, qu'on le veuille ou non, nous sommes BIG DATA.

(parfois/souvent sans le savoir).

Part #1 - Définition et principes de base

Les entreprises ont parfaitement intégré la puissance des données dans notre société actuelle.

Le BigData est justement l’outil qui permet de l’extraire, la raffiner, et de l’exploiter.

-> Tout comme le pétrole auparavant, la Data est désormais une véritable source d’énergie à exploiter….

Part #2 - Usages, champs d'application, et impacts

Aidé par les diverses technologies présentées ci-après dans ce module, le BigData a, bien évidemment déjà des usages concrets dans notre quotidien.

Que ce soit lorsque nous cherchons des informations sur le trafic en temps réel, lorsque nous effectuons une recherche Web

Part #3 - Les technologies du Big Data

Principales technologies

  1. Architecture CloudUne architecture Cloud est une évolution progressive de la relation Client/Serveur.

    Historiquement, et pour simplifier, l’utilisateur, émettait, via son poste client, une requête (d’écriture ou de lecture à sa donnée), au serveur hébergeant celle-ci.

    Désormais, via une infrastructure Cloud, le stockage de la donnée est réparti à différents endroits, de façon transparente pour l’utilisateur.

    Modélisation
    Un des points majeurs dans le BigData est la capacité à traiter des informations volumineuses, et très hétérogènes.

    Pour cela, la façon de modéliser l’information est passée de Relationnelle à Non-Relationnelle.

    Dans les deux cas, le concept va de pair avec la façon de stocker physiquement la donnée.

    Architecture Scalable
    Comme vu précédemment, une architecture BigData est portée vers le traitement parallèle d’informations (No-SQL), en s’appuyant sur une architecture physique en ligne, avec une infrastructure éclatée (Cloud).

    Cette architecture a également pour propriété forte d’être adaptable, ou scalable.

Part #4 - Quizz 10 Questions

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