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Après avoir introduit la notion de Big Data, voyons désormais quels sont les enjeux, les possibilités actuelles, et celles à venir.

Que ce soit via un peu d'historique, à travers des exemples chiffrés, nous allons voir à quel point le BigData est fascinant, par les possibilités que cela nous offre.

Il sera également facile d'expliquer d'avantage cette notion, en évoquant les 3 V, cette règle qui permet facilement de qualifier un système propre au BigData.

Enfin, nous évoquerons les différences notoires avec les applications 'traditionnelles'.

Partie #1 - Enjeux et perspectives

Les enjeux sont absolument colossaux !

Voyons ensemble les domaines de recherches, les applications concrètes et les perspectives économiques dans notre quotidien.

Partie #2 - Apports/écarts/différences avec applications traditionnelles

On peut citer des différences notoires avec les autres systèmes, afin de bien illustrer la singularité du BigData.

Partie #3 - La règle des 3 V

Tout système de BigData doit être capable de traiter des informations extrêmement conséquentes.

C’est ce qui le différencie d’un système par exemple de Business Intelligence, ou les données sont à la fois d’un volume ‘raisonable’, mais aussi et surtout maîtrisé.

Le BigData est donc capable de traiter, que ce soit collecter, stocker et restituer, au global, des informations de forte intensité.

On parle de volume conséquent, que ce soit au niveau atomique – selon le genre de données à traiter (exemple: une vidéo prend tout de suite une place conséquente) – ou que ce soit sur l’ensemble du système.

 

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