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Avant de décortiquer avec précision tous les rouages - et ils sont nombreux - de la mécanique BigData, arrêtons-nous dès à présent sur les pièges et erreurs à éviter.

Ceux-ci peuvent être variés et multiples, que ce soit une inadéquation aux besoins de l'entreprise, un manque de connaissance global, voire, plus généralement, une proposition inadaptée....

Partie #1 - Inadéquation aux besoins

Une des premières questions à se poser, pour ne pas vouer le projet à l’échec est de se dire : Pourquoi utiliser le BigData ??!!
Vient alors un ensemble de questions légitimes à se poser :

  • Quel est notre objectif ?
  • Est-ce pour ‘migrer’ nos outils actuels ?
  • En a-t-on besoin ?
  • Est-ce pour ‘tester’ un panel de fonctionnalités qui semblent prometteuses, tant pour l’IT que pour nos utilisateurs

Partie #2 - Manque de connaissances

Erreurs lors de la collecte :

  • Respect des données privées
    • Anonymisation
    • Stockage des infos privées
    • Manque d’information auprès des utilisateurs
  • Qualité des informations retenues

Partie #3 - Proposition inadaptée

Oublier le métier…

  • Communication indispensable
  • Mal interpréter les données
  • S’assurer de la bonne adhésion de tous !

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